Thiago Peraro - Empreendedor e Pesquisador de IA
Sobre mim
Minha atuação em IA e empreendedorismo
Responsável por toda a tecnologia na Count on Sheep (consultoria americana de cripto taxes), pesquisador de NLP no CEIA-UFG — onde atuo no projeto Koru — e bolsista CNPq no projeto Sobrevidas. Lidero a comunidade Magnatas.hub e sou community builder na Go.IAs (500+ membros).
Graduando em Ciência da Computação pela UFG (2019–presente, ~83% concluído). Minha base técnica vem de 4+ anos de back-end com Java e Spring Boot. Fundei e operei a Clivia (mar 2024 – dez 2025), plataforma multi-agente LLM para clínicas médicas. Atualmente aberto a novas oportunidades em AI Engineering.
Áreas de Atuação
Principais frentes de trabalho e pesquisa
Pesquisa em IA/NLP
Pesquisador de Processamento de Linguagem Natural no CEIA-UFG e bolsista CNPq (projeto sobrevidas). Líder da equipe de IA do projeto Sobrevidas software para rastreamento de câncer de boca integrado ao SUS, onde fui co-autor do Artigo premiado como melhor do Brasil no SBCAS 2025 na categoria ferramentas.
Empreendedorismo
Fundador e CEO da Clivia (mar 2024 – dez 2025), plataforma multi-agente LLM para clínicas médicas — arquitetei toda a stack de zero (LangGraph Supervisor, LiteLLM, Docker Swarm 40+ containers). Co-fundador da Magnatas.hub, comunidade de empreendedores em Goiânia.
Liderança de Comunidades
Community builder na Go.IAs (500+ membros) e líder do Magnatas.hub (~80–90 empreendedores). Palestrante regular em eventos sobre IA e empreendedorismo, defendendo o uso ético da tecnologia.
Reconhecido como 1º AI Brasil Hero
AI Brasil · CEIA Open Day · Go.IAs Experience — Goiânia, jun 2026
Subi ao palco do AI Brasil para falar sobre Second Brain + AI OS: como uma stack de agentes vira hiperprodutividade real — a mesma arquitetura SOTA que rodo na Count on Sheep. No encerramento, recebi das mãos de Juliano Kimura o prêmio 1º AI Brasil Hero. Detalhe: este portfólio roda exatamente sobre a arquitetura que apresentei — o LLM é o kernel, a janela de contexto é a RAM e os arquivos .md versionados em git são o disco.
Linha do Tempo
Principais marcos da minha trajetória profissional
2019-presente · Formação Acadêmica
UFG - Ciência da Computação Graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal de Goiás. Especialização em desenvolvimento back-end com Java e participação ativa em iniciativas acadêmicas e de pesquisa.
2019-2022 · Desenvolvedor Back-end
GoiásPrev Desenvolvedor back-end utilizando Spring Boot durante três anos no órgão público GoiásPrev, implementando soluções para sistemas de previdência do Estado de Goiás.
2023 · Liderança em Comunidades
Magnatas.hub e Go.IAs Co-fundador da comunidade de empreendedores Magnatas.hub e community builder na Go.IAs, promovendo eventos e networking em inteligência artificial.
2024–presente · Bolsista CNPq · Projeto Sobrevidas
CNPq | Projeto Sobrevidas (NLP aplicado à saúde pública) Pesquisador de NLP. Líder da equipe de IA do Sobrevidas, software para rastreamento de câncer de boca integrado ao SUS. Co-autor do artigo premiado como melhor do Brasil no SBCAS 2025 (categoria ferramentas).
dez 2024–presente · Pesquisador NLP · Projeto Koru
CEIA-UFG & AKCIT | Projeto Koru Pesquisador NLP no CEIA-UFG trabalhando no Projeto Koru — sistema multi-agente (LangGraph) para avaliação de soft skills e competências de liderança. Responsável pelo koru-dashboard (Streamlit + Plotly + TimescaleDB) e por testes de Red Team adversarial com DeepTeam.
mar 2024 – dez 2025 · Fundador & CEO · Clivia (encerrada)
IA para Clínicas Médicas Fundei e operei a Clivia, plataforma multi-agente LLM para clínicas médicas — SDR inteligente via WhatsApp. Arquitetei toda a stack (FastAPI, LangGraph Supervisor, LiteLLM, Redis checkpointer, Docker Swarm com 40+ containers). Encerrada em dez/2025.
jan 2026 – presente · Responsável de Tecnologia
Count on Sheep — Consultoria de Cripto Taxes (EUA)
Único responsável técnico da empresa. Criei do zero e levei ao deploy em produção o onboarding-AI (FastAPI), um agente de IA que coordena o onboarding de ponta a ponta. A solução combina um pipeline de extração com 7 agentes LangGraph em 3 fases paralelas, STT em tempo real (AWS Transcribe + KWS sidecar + LLM corrector) e integrações com HubSpot, DocuSign, Stripe, Gmail e Google Workspace.
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